Sytematic Literature Review: Integrasi Artificial Intelligence dalam Pembelajaran Sains

Abstract

Penelitian ini adalah untuk menganalisis dan membahas integrasi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) dalam pembelajaran sains dengan pendekatan sytematic literature review  dalam mengidentifikasi tren, manfaat, tantangan, serta strategi penerapan AI dalam konteks pembelajaran sains berdasarkan hasil-hasil penelitian terdahulu, sehingga dapat memberikan gambaran komprehensif mengenai peran dan potensi AI dalam meningkatkan efektivitas proses belajar mengajar di bidang sains. Metode penelitian ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) dengan menganalisis 42 artikel terindeks Scopus periode 2023–2025. Hasil analisis menunjukkan tren peningkatan signifikan publikasi mengenai integrasi AI dalam pendidikan sains. Mayoritas penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif, diikuti kualitatif dan mixed methods, mayoritas penulis berkolaborasi di dalam kelompoknya dengan fokus pada peningkatan efektivitas pembelajaran, etika penggunaan Artificial Intelligence, mendorong inovasi dalam pembelajaran, dan model AI dalam mendorong efiseinse pembelajaran. Topik “Artificial Intelligence in education” menjadi pusat kajian. Selain itu, kontribusi publikasi terbesar berasal dari negara-negara Eropa, Amerika Serikat, China, dan Australia. Temuan ini menegaskan bahwa integrasi AI berpotensi besar dalam meningkatkan kualitas pembelajaran sains sekaligus menghadirkan tantangan etis, privasi, dan implemnatasi dalam pembelajaran. Dengan demikian, penerapan AI dalam strategi pembelajaran sains perlu diarahkan pada keseimbangan antara inovasi teknologi, relevansi pedagogis, dan tata kelola etika yang transparan.